我每次去书店闲逛的时候，都会被这本书的书名吸引；同时，这么俗的书名，也让我觉得它的内容绝对不值得我把它买回家看。于是今天在一家Book Cafe把它翻了一翻。果然，一个小时翻完，书里确实也没什么干货；没有必要将人才刻意分成文科和理科，对AI的理解也没有讲得很透。
不过的确，在探讨AI时，我们几乎都会提到一个议题：AI是否会取代人类的工作？尤其是对文科生来说，对于将来自己的工作是否会被AI所取代的担心，已经不再是一件杞人忧天的事了。
本书的作者将AI人才分为，构筑AI系统并进行运用管理的“理科AI人才”，在除此之外的领域活用AI技术的“文科AI人才”。作者认为“文科AI人才”，才是牵引这个AI时代的重要人物。
这种对AI人才的分类，和高中高考到底需不需要文理分科的讨论，在本质上是一样的。
很多人说文科无用，甚至我在学生时代写论文写到神志不清的时候，也会对文科学习充满了绝望，时常扪心自问，学文科有什么用呢，反正都干不过会编程的。
不过文科学术研究也需要运用到R，Python，Matlab等来进行定量分析，这也可能是这几年来，中国留学生（尤其是留美的），文科专业毕业后摇身一变成为Data Scientist的人越来越多的原因（仅代表个人感受）。
这本书不是在讲一个文科生要如何学会编程成为理科技术人才，而是给文科生一种启发，如何在技术驱动社会发展的当下，更加发挥自己作为文科生的优势，成为一名IT人才。
本书的要点
以前AI相关的工作以“构筑AI系统”为主。因此，“活用AI”的人才严重不足。在将来的商业发展过程中，培养能够灵活将AI利用到各种商业场景中的“文科AI人才”非常关键。
充分发挥文科AI人才的优势，你需要打好AI基础知识基础，理解AI的构筑原理，提升AI项目企划能力，掌握AI活用事例。
将来牵引社会发展的人才，很可能是文科AI人才。我们需要保持不畏惧变化，拥抱创新的态度。
与AI共同协作
人与AI共同分担工作的平衡，书中总结出了5种模式。
只需要人类工作，“一型”。具体是指，管理经营业务，创意业务。
AI辅助人类工作，提高以往人类工作的效率，“T型”。比如，接待、销售、教育、社交活动等、
通过AI来扩张人类的工作，让以往人类无法完成的工作变成可能，“O型”。比如，医疗、看护、律师等需要高度专门技术或预测分析的业务。
AI无法完成的工作通过人类辅助进行完成，“逆T型”。记录数据、自动驾驶等。
人类工作完全被AI替代，”I型“。收支记录、简单会计业务、监视等。
文科AI人才具体的工作内容是什么
首先，将AI运用到上商业场景中的”AI企划“是主要工作内容之一。活用AI，能够直击顾客痛点，解决商业课题。企划方针的不同，有以下3种不同工作内容。
已经构筑成熟的AI服务在无法满足客户需求时，文科AI人才可以作为”制作AI的项目经理“，来对AI项目进行全方位管理。
如果已经决定需要创建一个GUI的AI构筑环境，那么文科AI人才也会投身到构筑AI的工作当中。
如果不需要自己制作，仅使用已构筑成熟的AI服务时，哪一种服务更适用于解决客户公司的课题，各AI服务的特征比较及最终服务选定，就是主要的工作内容。
与此同时，”实际业务中的AI导入“及”AI利用及管理“，也是文科AI人才的工作内容。也就是，AI如何实际导入到客户的业务当中（导入计划策定），以及导入后如何推动客户的活用真正实现业务效率提高（定着化）。
AI活用的战略方针制定，AI投资判断等，是更上流的工作内容，如果以业界来区分AI人才的话，也会产生更多业界特化型的专业文科AI人才。
成为文科AI人才的4个步骤
前述的要点2中提到了成为文科AI人才的4个步骤：①打好AI基础知识基础，②理解AI的构筑原理，③提升AI项目企划能力，④掌握AI活用事例。
书中将这4点进行了详细讲述，比如前两步打好AI基础知识基础，理解AI构筑原理，提到了机器学习的3种类（监督学习，无监督学习，强化学习），AI的分类（按功能可分为识别系AI，预测系AI，对话系AI，实行系AI；也可以不同角度分为”代行型“和”扩张型“）。这些入门知识可以通过别的书进行学习，在此不做赘述。
第3步：提升AI项目企划能力
作者推荐的是进行AI企划的”100本ノック“。它的意思就是，释放自己的想象力，不断地进行一个人的头脑风暴，尽可能想多地想出idea。从不同的视角收集不同的idea，一定能找到能够对社会造成影响力的点子。
量达到一定累积之后，进行idea的定量分析。从”AI导入后的影响力“和”AI实现可能性“的两个轴，来对各个idea进行评分。只有满足两个轴的idea才能真正能够具体化成为一个商业企划。
第4步：掌握AI活用事例
与其说是掌握具体AI活用事例，不如说是要对AI发展趋势和业界动态保持敏感。
书中提到了以下几个例子：EC网站使用Chatbot进行客服对应；日经新闻将新闻报道的图像数据通过文字识别变成了文字数据，提升数据库检索效率；软银公司的校招通过AI来进行简历和Entry Sheet的合格审查，大大减少了人事采用担当的时间。
这些例子都有些老了，而且chatbot，图像识别这些已经变得十分普遍了，不太具有参考性。可以多翻翻杂志看看新闻，会获得更多AI商业应用的案例，激发更多灵感。而且国内的发展比日本强多了，不仅是AI，如果要了解先端技术的应用，犯不着看日本，看看国内就行了。
拥抱创新，无论是文科还是理科人才
看完这本书，我其实没什么收获，道理我都懂。而且如果你平时就是一个身处在IT业界的人，同时对科技抱有关心的话，作者在书中讲的都是些理所当然的内容。
不过，无论你现在身处在什么行业，你的日常业务都与IT密切相关；无论是文科生还是理科生，要想在当下的IT社会竞争中脱颖而出，每个人都需要具有最基本的科技素养（digital literacy）。而且不畏惧变化，拥抱创新，这不也是理所当然需要拥有的态度么。